INTEGRAÇÃO DA TELEMEDICINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ASSISTÊNCIA MÉDICA CONTEMPORÂNEA.

Autores

  • EDNA IRLANNE PEREIRA NUNES CENTRO UNIVERSITÁRIO DE PATOS
  • YANNE MARIA DA COSTA ANACLETO ESTRELA
  • ALEXANDRE MILITÃO DA COSTA FILHO
  • KARYME SHERMAN DE OLIVEIRA FERREIRA NOBRE
  • MARINA SILVIA CAVALCANTE FRANÇA
  • GISELLE MEDEIROS DA COSTA ONE

Palavras-chave:

Telemedicina. Inteligência Artificial. Acesso aos Serviços de Saúde. Diagnóstico. Tomada de Decisão Clínica.

Resumo

 

Objetivo: Analisar a integração da telemedicina e da inteligência artificial na assistência médica, destacando contribuições, benefícios, limitações e desafios éticos, tecnológicos e regulatórios. Método: Trata-se de uma Revisão Narrativa da Literatura realizada mediante consulta às bases científicas PubMed/MEDLINE e SciELO, além de periódicos científicos e documentos institucionais. Foram priorizadas publicações recentes sobre telemedicina, inteligência artificial, diagnóstico, tomada de decisões clínicas, monitoramento remoto, ética, segurança e proteção de dados. A amostra foi composta por 16 publicações, sendo nove sobre telemedicina, cinco sobre inteligência artificial e duas sobre a integração dessas tecnologias. Os estudos foram analisados e organizados em categorias temáticas. Resultados: Os estudos demonstraram que a telemedicina amplia o acesso aos serviços de saúde, favorece a continuidade do cuidado, reduz deslocamentos e possibilita o monitoramento remoto. A inteligência artificial apresenta aplicações no diagnóstico, na análise de imagens, na triagem e no apoio às decisões clínicas. A integração dessas tecnologias pode otimizar a assistência, embora existam limitações relacionadas à realização de exames físicos, à desigualdade de acesso digital, à privacidade, à segurança dos dados, aos vieses algorítmicos, à transparência e à necessidade de supervisão profissional. Conclusão: A integração da telemedicina com a inteligência artificial apresenta potencial para qualificar a assistência médica e ampliar o acesso aos serviços de saúde, especialmente como complemento ao atendimento presencial. Entretanto, sua implementação exige capacitação profissional, infraestrutura adequada, proteção de dados, regulamentação e supervisão humana. A utilização responsável dessas tecnologias deve priorizar a autonomia, a equidade, a privacidade, a segurança e a humanização do cuidado.

Referências

BITAR, H.; ALISMAIL, S. The role of eHealth, telehealth, and telemedicine for chronic disease patients during COVID-19 pandemic: a rapid systematic review. Digital Health, v. 7, p. 1-13, 2021. DOI: https://doi.org/10.1177/20552076211009396.

BRASIL. Lei nº 14.510, de 27 de dezembro de 2022. Altera a Lei nº 8.080, de 19 de setembro de 1990, para autorizar e disciplinar a prática da telessaúde em todo o território nacional, e a Lei nº 13.146, de 6 de julho de 2015; e revoga a Lei nº 13.989, de 15 de abril de 2020. Diário Oficial da União: Brasília, DF, 28 dez. 2022.

CELUPPI, I. C. et al. Uma análise sobre o desenvolvimento de tecnologias digitais em saúde para o enfrentamento da COVID-19 no Brasil e no mundo. Cadernos de Saúde Pública, Rio de Janeiro, v. 37, n. 3, e00243220, 2021. DOI: https://doi.org/10.1590/0102-311X00243220.

CHAGAS, M. E. V. et al. Are we adequately measuring patient satisfaction with telemedicine? A systematic review with a meta-analysis. Telemedicine and e-Health, v. 30, n. 6, p. 1522-1538, 2024. DOI: https://doi.org/10.1089/tmj.2023.0530.

CONSELHO FEDERAL DE MEDICINA (Brasil). Resolução CFM nº 2.314, de 20 de abril de 2022. Define e regulamenta a telemedicina, como forma de serviços médicos mediados por tecnologias de comunicação. Diário Oficial da União: Brasília, DF, 5 maio 2022.

GÓNGORA ALONSO, S. et al. Telemedicine and e-Health research solutions in literature for combatting COVID-19: a systematic review. Health and Technology, v. 11, n. 2, p. 257-266, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s12553-021-00529-7.

KHOSHROUNEJAD, F. et al. Telehealth-based services during the COVID-19 pandemic: a systematic review of features and challenges. Frontiers in Public Health, v. 9, art. 711762, 2021. DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.711762.

KOO, T. H. et al. Systematic review of the application of artificial intelligence in healthcare and nursing care. Malaysian Journal of Medical Sciences, v. 31, n. 5, p. 135-142, 2024. DOI: https://doi.org/10.21315/mjms2024.31.5.9.

MOHSIN, S. S. et al. A systematic review on the roles of remote diagnosis in telemedicine system: coherent taxonomy, insights, recommendations, and open research directions for intelligent healthcare solutions. Artificial Intelligence in Medicine, v. 160, art. 103057, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2024.103057.

NUNES, S. B.; NUNES, R. Inteligência artificial na medicina. Revista Bioética, Brasília, v. 34, e3982PT, 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-803420263982PT.

QUILEZI, F. A. et al. A transformação digital na saúde: impactos da inteligência artificial e da telemedicina na assistência ao paciente. Revista de Geopolítica, v. 16, n. 5, e952, 2025. DOI: https://doi.org/10.56238/revgeov16n5-139.

SANTOS, J. B.; REGO, G.; NUNES, R. Aspectos bioéticos da telemedicina no Brasil: análise abrangente. Revista Bioética, Brasília, v. 34, e4003PT, 2026. DOI: https://doi.org/10.1590/1983-803420264003PT.

TELEMEDICINA no acesso à saúde durante a pandemia de COVID-19: uma revisão de escopo. Revista de Saúde Pública, São Paulo, v. 57, supl. 1, 2023. DOI: https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2023057004748.

WORLD HEALTH ORGANIZATION. Ethics and governance of artificial intelligence for health: large multi-modal models. Geneva: World Health Organization, 2024.

WORLD HEALTH ORGANIZATION. Ethics and governance of artificial intelligence for health: WHO guidance. Geneva: World Health Organization, 2021.

YOUNIS, H. A. et al. A systematic review and meta-analysis of artificial intelligence tools in medicine and healthcare: applications, considerations, limitations, motivation and challenges. Diagnostics, v. 14, n. 1, art. 109, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics14010109.

Downloads

Publicado

2026-10-30

Como Citar

NUNES, E. I. P., YANNE MARIA DA COSTA ANACLETO ESTRELA, ALEXANDRE MILITÃO DA COSTA FILHO, KARYME SHERMAN DE OLIVEIRA FERREIRA NOBRE, MARINA SILVIA CAVALCANTE FRANÇA, & GISELLE MEDEIROS DA COSTA ONE. (2026). INTEGRAÇÃO DA TELEMEDICINA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ASSISTÊNCIA MÉDICA CONTEMPORÂNEA. Revista Coopex., 17(02), 8.947– 8.965. Recuperado de https://editora.unifip.edu.br/coopex/article/view/8787

Edição

Seção

Artigos

Categorias

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.