CORRELAÇÃO ENTRE OS MÉTODOS MAMOGRÁFICOS DE DIAGNÓSTICOS POR IMAGEM CONVENCIONAL, DIGITAL E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: REVISÃO BIBLIOGRÁFICA.

Resumo

O câncer de mama (CM) é uma enfermidade que ocorre através das multiplicações anormais de células das mamas, e diante disso, surge um tumor que é capaz de envolver outros órgãos. Dependendo do caso, pode desenvolver-se rapidamente, porém, quando essa doença é diagnosticada precocemente, tem 95% de chance de cura. Um dos métodos de diagnóstico por imagem mais comum é o mamógrafo, onde há décadas utiliza-se o do tipo convencional, o qual usa um écran-filme coligado ao equipamento para realização do exame mamográfico. Com o avanço da tecnologia, os mamógrafos sofreram grandes evoluções, como por exemplo: os mamógrafos digitais, onde o Brasil foi o primeiro país da América Latina a utilizar este equipamento em julho de 2000, no Recife. Nas últimas décadas, a tecnologia vem evoluindo potencialmente, tanto no setor industrial quanto na área médica, surgindo assim, uma tática voltada para a inteligência artificial. Os diversos métodos de diagnósticos por imagem satisfazem de forma adequada o procedimento de rastreamento do CM. Onde equipamentos de altas definições, acoplados aos métodos de inteligências artificiais, fazem com que essas análises auxiliem de forma ágil e prática os médicos, proporcionando uma visualização pertinente dos achados radiológicos. Esta análise tem como principal objetivo, correlacionar os métodos mamográficos de diagnósticos por imagem convencional, digital e inteligência artificial, enfatizando a identificação precoce do CM. Este trabalho foi realizado por meio de uma revisão bibliográfica e caracteriza-se como uma pesquisa exploratória e descritiva, com abordagem qualitativa. De acordo com esse fato, ressalta-se a prevalência de estudos mais aprofundados que objetivam oferecer um método eficaz para o diagnóstico do CM. Tendo, pois, esta análise, a intenção de auxiliar na compreensão e discussão acerca do conteúdo abordado.