A A ESPECIFICIDADE DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO DO CÂNCER DE MAMA

Resumo

O câncer de mama é o segundo tipo de câncer mais universal em mulheres no Brasil e no mundo, sendo a primária causa de
morte, visto que inúmeros motivos provocam o desenvolvimento anormal e possíveis mutações nas células mamárias. O uso de
inteligência artificial (IA) na propedêutica de câncer, especificamente na mamografia tem evoluído no decorrer dos anos, com
avanços consideráveis, elevando o valor clínico. É essencial desenvolver meios eficientes e confiáveis para o rastreamento e
diagnóstico precoce do câncer de mama, visando impactar positivamente o tratamento e a qualidade de vida dos pacientes. A
(IA) desempenha um papel relevante em todas as etapas da mamografia e tomossíntese mamária (DBT), abrangendo desde
geração de imagens até previsão de riscos na detecção do câncer de mama. É necessário compreender os desafios enfrentados
através do método de Inteligência. Artificial (IA) na análise das variáveis que influenciam no diagnóstico dessa patologia.
Considerando a questão norteadora da revisão integrativa, os dados foram coletados através das bases de dados: PubMed, SciELO e LILACS. O objetivo dessa análise foi relatar a especificidade da Inteligência Artificial (IA) no diagnóstico de pacientes
acometidas através do câncer de mama. O estudo se justificou pela necessidade de enfatizar a importância na detecção do câncer
em mama, proporcionando à população uma abordagem relevante sobre essa questão e contribuindo para o conhecimento de
estudantes e profissionais de saúde. Através desse estudo, entende-se que os algoritmos de inteligência artificial em mamografias digitais mostram uma precisão promissora na detecção precoce do câncer de mama.