SISTEMA DE CONTROLE DE PRÓTESES INTELIGENTES BASEADO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
DOI:
https://doi.org/10.61223/coopex.v17i01.7962Palavras-chave:
Inteligência Artificial. Próteses mioelétricas. Sensores EMG. Manufatura aditiva. Tecnologia Assistiva.Resumo
Resumo
Este estudo trata da análise de diferentes técnicas de Inteligência Artificial, sistemas mioelétricos,
métodos de machine learning e aplicações de manufatura aditiva para concepção de próteses
inteligentes. O objetivo foi analisar e discutir as principais técnicas utilizadas na literatura, a partir de
uma revisão integrativa em base de dados nacionais e internacionais sobre o controle de dispositivos
protéticos por meio de técnicas de IA e na viabilidade econômica dessas soluções. Observou-se um
grande desenvolvimento de próteses mais acessíveis com base em impressão 3D nos últimos anos,
como também nos diferentes modelos de próteses disponíveis no mercado, como próteses mioelétricas
com sensores EMG, próteses impressas com sensores mais simplificados e próteses exclusivamente
mecânicas. Por fim, destaca-se que o uso da IA tem contribuído para melhorias nos controles de
precisão e adaptação do usuário. Contudo, ainda existem desafios no desenvolvimento de próteses
assistivas, como a instabilidade no sinal EMG e a ausência de um padrão metodológico nos estudos
analisados.
Referências
AMORIM, A. F. Desenvolvimento de uma prótese mioelétrica utilizando controle inteligente. 2018. 76 f. Monografia (Graduação em Engenharia Elétrica) – Centro Multidisciplinar de Caraúbas, Universidade Federal Rural do Semi-Árido, Caraúbas, 2018. Disponível em: https://repositorio.ufersa.edu.br/server/api/core/bitstreams/7b94eda4-1015-4e57-abff-fd9645928ed7/content. Acesso em: 30 mar. 2026.
ANDRÉS-ESPERANZA, J. et al. Affordable 3d-printed tendon prosthetic hands: expectations and benchmarking questioned. Biomedical Engineering Online, [S. l.], v. 21, n. 1, 2022. Disponível em: https://biomedical-engineering-online.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12938-022-01025-8. Acesso em: 30 mar. 2026.
CABIBIHAN, J. J. et al. Suitability of the openly accessible 3d printed prosthetic hands for war-wounded children. Frontiers in Robotics and AI, [S. l.], v. 7, 2021. Disponível em: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frobt.2020.594196. Acesso em: 30 mar. 2026.
ENGLEHART, K.; HUDGINS, B. A robust, real-time control scheme for multifunction myoelectric control. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, New York, v. 50, n. 7, p. 848–854, jul. 2003.
FARINA, D.; ASMUSSEN, M.; HOLM, K. The extraction of neural information from the surface EMG for the control of upper-limb prostheses: emerging avenues and challenges. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, [S. l.], v. 22, n. 4, p. 797–809, jul. 2014.
FARINA, D.; MERLETTI, R.; ENOKA, R. M. The extraction of neural strategies from the surface EMG. Journal of Applied Physiology, Bethesda, v. 96, n. 4, p. 1486–1495, abr. 2004.
GIJSBERTS, A. et al. Stable myoelectric control of prosthetic hands using non-linear incremental learning. Frontiers in Neurorobotics, [S. l.], v. 8, p. 1-15, mar. 2014.
LEE, S.; HUR, J.; LEE, Y. Recent advances in surface electromyography signal processing for human–machine interface. Journal of Healthcare Engineering, [S. l.], v. 2018, p. 1-10, 2018.
LEE, K. H. et al. Hand functions of myoelectric and 3d-printed pressure-sensored prosthetics: a comparative study. BioMed Research International, [S. l.], v. 2017, 2017. Acesso em: 30 mar. 2026.
MOREIRA, J. M. L. et al. Desenvolvimento de próteses: uma revisão sistemática da literatura. Recima21 - Revista Científica Multidisciplinar, [S. l.], v. 6, n. 8, p. e686692, ago. 2025. Disponível em: https://recima21.com.br/recima21/article/view/6692. Acesso em: 30 mar. 2026.
PHINYOMARK, A.; PHUKPATTARANONT, P.; LIMSOMBOON, C. Feature extraction and selection for myoelectric control based on wearable EMG sensors. Sensors, Basel, v. 12, n. 5, p. 669–689, maio 2012.
RODRIGUES JÚNIOR, J. L.; CRUZ, L. M. S.; SARMANHO, A. P. S. Impressora 3D no desenvolvimento das pesquisas com próteses. Revista Interinstitucional Brasileira de Terapia Ocupacional - REVISBRATO, Rio de Janeiro, v. 2, n. 2, p. 398–413, 2018. Disponível em: https://revistas.ufrj.br/index.php/ribto/article/view/15022. Acesso em: 30 mar. 2026.
SATRIAWAN, A. et al. Karla: a simple and affordable 3d-printed body-powered prosthetic hand for transradial amputees. Prosthesis, [S. l.], v. 5, n. 1, p. 104-121, 2023.
SCHEME, E.; ENGLEHART, K. Electromyogram pattern recognition for control of powered upper-limb prostheses: state of the art and challenges for clinical use. Journal of Rehabilitation Research and Development, [S. l.], v. 48, n. 6, p. 643–660, 2011.
ZUNIGA, J. M. et al. Cyborg beast: a low-cost 3d-printed prosthetic hand for children with upper-limb differences. BMC Research Notes, [S. l.], v. 8, n. 10, 2015. Disponível em: https://bmcresnotes.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13104-015-0971-9. Acesso em: 30 mar. 2026.
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