INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING: APLICAÇÕES DA TECNOLOGIA NO AUXÍLIO DO DIAGNÓSTICO DE NÓDULOS PULMONARES

Autores

  • RAQUEL FERNANDES OLIVEIRA Unifip Patos-PB

Palavras-chave:

Deep learning. Diagnóstico por imagem. Inteligência Artificial. Nódulo pulmonar

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) pode ser definida como sistemas que pensam como humanos, ou simulam esse comportamento. Dentro da IA existe a subárea, chamada Deep Learning que consegue analisar várias entradas. A Inteligência Artificial pode classificar nódulos pulmonares com eficiência. Os nódulos pulmonares são pequenas estruturas com geralmente 3 centímetros, que podem ser vistas na tomografia ou na ressonância. Objetivou-se verificar quais são as aplicações da inteligência artificial para o auxílio no diagnóstico de nódulos pulmonares por meio de exames de imagem médica. O presente estudo foi feito por meio de revisão integrativa nas seguintes bases de dados: Google Acadêmico, National Library Of Medicine (PubMed) e Scientific Eletronic Library Online (Scielo), utilizando os descritores Inteligência Artificial, Nódulos pulmonares e Deep Learning, com resultados de materiais entre os anos de 2007 a 2021. A Inteligência Artificial utilizando aprendizado profundo tem capacidade para prever malignidade dos nódulos pulmonares, bem como identificar os mesmos, tendo um ótimo desempenho e números de alcance bastante relevantes comparados com a interpretação dos radiologistas. A utilização da Inteligência Artificial vem se mostrando eficaz para compreender os padrões e auxiliar radiologistas, sendo uma possível ferramenta para o futuro.

 

 

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Publicado

2024-08-19

Como Citar

OLIVEIRA, R. F. (2024). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, DEEP LEARNING: APLICAÇÕES DA TECNOLOGIA NO AUXÍLIO DO DIAGNÓSTICO DE NÓDULOS PULMONARES. Repositório Institucional Do Unifip, 7(1). Recuperado de https://editora.unifip.edu.br/repositoriounifip/article/view/2663

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