USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO DIAGNÓSTICO DE NEOPLASIAS TORÁCICAS POR RADIOIMAGEM

Resumo

Introdução: O termo Inteligência Artificial (IA) surgiu nos anos de 1950 e diz respeito à habilidade de um sistema computacional para simular determinadas capacidades humanas. O recurso tem sido útil quando aplicado à clínica médica, bem como na tomada de decisão no geral. Ante as exposições, propõe-se identificar o uso da inteligência artificial no diagnóstico de neoplasias torácicas através de radioimagem. Método: Para avaliação da bibliografia vigente, realizou-se a pesquisa nos bancos de dados da Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), PubMed®. EBSCOhost e IEEE Xplore. Após os processos de filtragem, restaram 25 artigos para realização da RIL. Resultados: Dentre as evidências de utilidades benéficas na IA na radioimagem, as que obtiveram maior potencial foram a otimização do fluxo de trabalho, aumento da sensibilidade para neoplasias malignidades verdadeiras, além de que médicos obtiveram melhor detecção de nódulos usando a IA como segundo avaliador. Com relação às limitações, as evidências obtiveram prevalência semelhante. Discussão: Quando a IA é utilizada como ferramenta na análise de radioimagens há um aumento na precisão e auxílio diagnóstico, não sendo uma ferramenta substituta do médico, mas sim, um benefício na otimização do fluxo de trabalho. Todavia, os recursos de IA precisam de bancos de dados mais robustos para efetivar sua aplicação clínica. Conclusão: A aplicabilidade da IA no campo da radioimagem tem se mostrado promissora como auxílio diagnóstico para os médicos, sejam especialistas ou generalistas. Todavia, faz-se necessário investimentos em coleta de banco de dados de imagens radiográficas maiores e que englobem diversas populações.